Story Highlights

• Agentic AI architecture will revolutionize human-computer interaction, driving a shift from passive tools to autonomous agents.
• Enterprises will scale AI implementation strategically, focusing on high-impact areas and building reusable AI foundations.
• Sovereign AI initiatives will accelerate global AI adoption, empowering nations to leverage their own data and infrastructure.
• AI’s convergence with emerging technologies like quantum computing, intelligent edge, and Zero Trust security will unlock unprecedented innovation.
• AI fluency will become an essential skill, transforming the job market and requiring workforce development.

Dell Technologies held the Predictions 2025 Media Briefing ​in Asia Pacific & Japan (APJ). The virtual briefing, hosted by Dell Technologies’ John Roese, Global Chief Technology Officer and Chief AI Officer, and Peter Marrs, President, Asia Pacific, Japan and Greater China, highlighted emerging trends poised to reshape the technology industry in 2025 and beyond. The discussion, driven by Roese’s vision for the future of technology, focused on how Dell Technologies is partnering with customers to navigate these trends and capitalize on the innovation opportunities in the region. 

John Roese’s vision on the trends that are set to shape the technology industry in 2025 and beyond

(Image Credits: Dell Technologies)

“No matter which technology you explore today, there is a connective tissue into the AI ecosystem,” said Roese. “Every technology is now either enabling AI or is enabled by AI. We are evolving from static and reactive AI to a more dynamic, autonomous, interactive and profound set of tools that will allow us to go beyond what we have been able to do so far.” 

The Rise of Agentic AI Architecture

Roese predicted that Agentic AI signifies a paradigm shift in human-AI interaction. “The word of 2025 will be Agentic. It is a defining advancement in AI technology and will be a catalyst for significant progress in how we approach AI architecturally”.

The maturation of generative AI is giving rise to sophisticated AI agents capable of autonomous operation, natural language communication, and seamless collaboration with both humans and AI agents. These specialized agents will possess a diverse range of skills, transforming industries and revolutionizing workflows. Marrs echoed this sentiment, stating, “APJ is experiencing rapid advancements in AI readiness and deployment, fuelled by substantial investments projected to reach $110 billion by 2028.” He added, “This growth is evident in the burgeoning AI-ready data center market across the APJ region.” The increasing complexity of these agent systems, as envisioned by Roese, will necessitate the rapid evolution of technology stacks to support their diverse architectures.

Strategies for scaling enterprise AI success

Building on Roese’s framework, the briefing addressed the crucial need for enterprises to scale AI effectively. Organizations are increasingly prioritizing tangible return-on-investment and business value from their AI initiatives, often establishing dedicated AI committees led by Chief AI Officers or CIOs. This pragmatic approach is reflected in the rising success rates of GenAI pilot projects. 

“In our view, 2025 will be the year when we see enterprise AI truly scale and get into full production,” said Roese. 

Marrs noted that “AI maturity varies significantly across APJ, with some organizations focused on scaling existing deployments while others are still addressing fundamental infrastructure, talent, and service needs.”  He pointed to the financial services sector, where organizations are increasingly leveraging AI for fraud detection and deploying digital humans for customer service, as an example of more mature AI adoption. Conversely, some healthcare providers are still focused on building the foundational infrastructure and data management capabilities needed to support AI-driven diagnostic tools and streamlined patient care. The Dell AI Factory is playing a key role in enabling this transformation. 

Successfully scaling AI, as Roese emphasized, requires businesses to prioritize their most impactful processes and build a reusable, scalable AI foundation. Marrs showcased successful AI deployments in APJ, adding, “Organizations are leveraging AI to enhance cybersecurity, optimize cloud services, personalize learning, and transform film production,” validating Roese’s vision for enterprise AI adoption.

In APJ, Marrs observed increasing regulatory diversity and privacy concerns are driving enterprises toward privatized and on-premise AI adoption.

Embracing Sovereign AI for localized innovation

A key trend highlighted by Roese was the rise of Sovereign AI efforts by countries to create localized AI ecosystems aligned with their culture, language, and data security needs. He explained that this concept focuses on a nation’s ability to generate AI value and differentiation using its own infrastructure and data, fostering ecosystems that reflect local intellectual property and priorities.

He noted diverse approaches to Sovereign AI. Some are building national AI resources that serve both government and private sectors by providing access to compute power and data capacity. Others are pursuing collaborative strategies where governments, rather than creating infrastructure, encourage private industries to modernize and lead AI ecosystems through proactive co-design. 

Convergence of AI technologies

The convergence of AI with other emerging technologies was a key theme of Roese’s presentation. “AI’s true potential lies in its connections with other emerging technologies,” Roese stated, highlighting the synergistic potential of combining AI with advancements in areas like quantum computing, intelligent edge, Zero Trust security, 6G technologies, and digital twins. The combined power of quantum computing and AI will be a game-changer for numerous industries. It will provide the necessary computing power to apply AI to complex fields like material science, drug discovery, and optimization problems, areas where traditional computing methods face limitations.

Roese also pointed out AI’s broad impact across industries, from revolutionizing telecommunications network operations to transforming the PC into an integral part of the AI infrastructure. The proliferation of AI-optimized PCs, such as Dell’s own offerings, and the increasing adoption of on-premises AI solutions continues to demonstrate AI’s pervasive integration into the broader tech ecosystem.

The AI evolution reshaping the workforce 

Roese’s vision for the future of work emphasizes the transformative impact of AI on the job market, requiring organizations to invest in developing their workforce’s AI fluency. As AI agents handle more routine tasks, human roles will evolve to focus on higher-level strategic thinking, creative problem-solving, and complex decision-making. 

“AI is creating these new high-level jobs and is a catalyst for dramatic investment into infrastructure with an enormous positive impact on job creation,” Roese noted. “We know that there are going to be basic jobs that AI can do easily and repeatedly. However, the exciting part is that there are new jobs being created everywhere – software composers, AI interpreters and thermal plumbers to name a few.”

Marrs acknowledges that the talent and resource gaps in APJ highlights the urgent need for AI skills development in the region. The future of AI, hinges on collaboration – between humans and AI, and between organizations and their technology partners. Dell Technologies is committed to helping APJ businesses harness the power of AI and drive a future powered by intelligent collaboration.

“Looking ahead,” Marrs concluded, “strong human-to-AI and human-to-human collaboration will be key to driving a shared digital future.”

Tổng quan

• Kiến trúc Agentic AI (Tác nhân AI) sẽ cách mạng hóa cách tương tác giữa người và máy tính, từ đó tạo ra sự chuyển dịch từ các công cụ bị động sang các tác nhân chủ động.
• Các doanh nghiệp sẽ có chiến lược để mở rộng triển khai AI, chủ yếu tập trung vào các khu vực có sức ảnh hưởng lớn và xây dựng các nền tảng AI có thể tái sử dụng.
• Các sáng kiến về AI Tự Chủ sẽ tăng tốc độ ứng dụng AI trên toàn cầu, qua đó giúp các quốc gia tận dụng nguồn dữ liệu và hạ tầng hiện có.
• Sự hội tụ của AI với các công nghệ mới nổi như máy tính lượng tử, thiết bị vùng biên (edge) thông minh, và bảo mật Zero Trust, sẽ mở ra những cải tiến chưa từng có.
• Sử dụng AI thuần thục sẽ trở thành một kỹ năng thiết yếu, từ đó thay đổi thị trường lao động và đòi hỏi việc phát triển nguồn nhân lực.

Việt Nam – Ngày 10 tháng 12 năm 2024 – Dell Technologies đã tổ chức buổi hội thảo trực tuyến Predictions 2025 tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương và Nhật Bản (APJ) với những chia sẻ về các xu hướng mới nổi sẽ tái định hình ngành công nghiệp công nghệ trong 2025 và những năm tới từ ông John Roese, Giám đốc Công nghệ Toàn cầu kiêm Giám đốc AI của Dell Technologies, và ông Peter Marrs, Chủ tịch của Dell Technologies tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương và Nhật Bản. Dựa trên tầm nhìn của ông Roese về công nghệ trong tương lai, buổi thảo luận tập trung vào những cách thức Dell Technologies đang làm việc cùng các doanh nghiệp để định hướng các xu hướng này, đồng thời tận dụng những cơ hội đổi mới trong khu vực.

Tầm nhìn của ông John Roese về các xu hướng sẽ định hình ngành công nghiệp công nghệ trong 2025 và những năm tới (Ảnh: Dell Technologies)

Ông Roese cho biết: “Mọi công nghệ mà các bạn khám phá trong thời điểm hiện nay đều sẽ liên quan đến hệ sinh thái AI. Mọi công nghệ hiện nay đều xoay quanh việc hỗ trợ AI hoặc ứng dụng AI. Chúng ta đang tiến hóa từ mô hình AI tĩnh và phản ứng bị động sang một bộ công cụ năng động, tự chủ, tương tác, và sâu sắc hơn; từ đó, chúng ta sẽ tiếp tục đạt được những tiến bộ so với hiện tại.” 

Sự Trỗi dậy của Kiến trúc Tác nhân AI

Ông Roese dự đoán Tác nhân AI sẽ đánh dấu một sự thay đổi trong mô hình tương tác giữa con người và AI. “Từ khóa của năm 2025 sẽ là Agentic. Đây là một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI và sẽ là đòn bẩy để thúc đẩy đáng kể sự tiến bộ trong cách chúng ta tiếp cận kiến trúc về AI.”

Sự phát triển hoàn chỉnh của GenAI đang tạo ra những tác nhân AI có khả năng hoạt động tự chủ, giao tiếp tự nhiên, và hợp tác làm việc với cả con người và các tác nhân AI khác một cách liền mạch. Những tác nhân chuyên biệt này sẽ sở hữu một loạt các kỹ năng đa dạng, từ đó thay đổi các ngành công nghiệp, và tạo nên một cuộc cách mạng về quy trình làm việc. Ông Marrs thể hiện sự đồng tình với quan điểm này: “Khu vực APJ đang đạt được những tiến bộ thần tốc trong việc sẵn sàng và triển khai AI với nhiều khoản đầu tư dự kiến đạt 110 tỷ USD vào năm 2028. Sự tăng trưởng này thể hiện rõ ở thị trường trung tâm dữ liệu sẵn sàng cho AI đang phát triển mạnh mẽ trên toàn khu vực APJ.” Khi các hệ thống tác nhân này ngày càng trở lên phức tạp như ông Roese đã dự đoán, các tập hợp công nghệ (technology stack) cũng cần phải phát triển nhanh chóng để hỗ trợ sự đa dạng về mặt kiến trúc.

Các chiến lược để mở rộng quy mô ứng dụng AI trong doanh nghiệp

Dựa trên định hướng trên củaông Roese, buổi hội thảo đã đề cập đến nhu cầu quan trọng của các doanh nghiệp trong việc mở rộng quy mô ứng dụng AI hiệu quả, các doanh nghiệp đang ngày càng ưu tiên những khoản đầu tư AI mang lại giá trị hữu hình và giá trị kinh doanh, do đó, các phòng ban chuyên biệt về AI do Giám đốc AI hoặc CIO phụ trách đang xuất hiện nhiều hơn. Việc tỉ lệ thành công của các dự án thí điểm GenAI tăng lên phản ánh rõ hiệu quả của cách tiếp cận thực tế này.

Ông Roese nói thêm: “Theo chúng tôi, 2025 sẽ là năm chúng ta chứng kiến các AI cấp doanh nghiệp thật sự mở rộng quy mô và đi vào mô hình sản xuất toàn diện.”

Ông Marrs cũng lưu ý: “Tại khu vực APJ, mức độ trưởng thành của AI đang có sự khác biệt đáng kể. Một số doanh nghiệp tập trung vào mở rộng các dự án đã triển khai, trong khi các doanh nghiệp khác vẫn đang giải quyết các nhu cầu cơ bản về cơ sở hạ tầng, con người, và dịch vụ.” Như trong dịch vụ tài chính, ông cho biết các doanh nghiệp lĩnh vực này đang ứng dụng AI một cách toàn diện hơn khi ngày càng nhiều doanh nghiệp sử dụng AI để phát hiện lừa đảo và triển khai người nhân tạo (digital human) trong công tác chăm sóc khách hàng. Ngược lại, một số doanh nghiệp cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe vẫn đang tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng cơ bản và khả năng quản lý dữ liệu cần thiết để hỗ trợ các công cụ chẩn đoán dựa trên AI và sắp xếp việc chăm sóc bệnh nhân. Giải pháp Dell AI Factory đang đóng vai trò quan trọng để thúc đẩy sự thay đổi này.

Để mở rộng quy mô ứng dụng AI thành công, ông Roese nhấn mạnh các doanh nghiệp cần ưu tiên các quy trình mang lại tác động lớn nhất và xây dựng nền tảng AI có thể mở rộng và tái sử dụng. Sau khi đưa ra một số trường hợp triển khai AI thành công tại APJ, Ông Marrs cũng chia sẻ thêm: “Các doanh nghiệp đang tận dụng AI để tăng cường an ninh mạng, tối ưu các dịch vụ đám mây, cá nhân hóa việc đào tạo, và chuyển đổi việc sản xuất phim,” để xác thực tầm nhìn của ông Roese trong việc triển khai AI của các doanh nghiệp.

Trong khu vực APJ, ông Marrs chỉ ra rằng sự đa dạng về quy định và mối quan tâm về quyền riêng tư đang thúc đẩy các doanh nghiệp hướng tới việc sử dụng AI riêng tư và tại chỗ.

Tận dụng AI Tự Chủ để thực hiện các đổi mới tại địa phương

Một xu hướng quan trọng khác cũng được ông Roese chỉ ra chính là sự nổi lên của AI Tự Chủ (Sovereign AI) khi nhiều quốc gia nỗ lực tạo ra hệ sinh thái AI được địa phương hóa để phù hợp với các nhu cầu về văn hóa, ngôn ngữ, và bảo mật dữ liệu. Theo ông Roese giải thích, mô hình này tập trung vào khả năng tạo ra giá trị và sự khác biệt về AI của một quốc gia bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng và dữ liệu hiện có để thúc đẩy các hệ sinh thái phản ánh được tài sản trí tuệ và những ưu tiên tại địa phương.

Ông cũng cho biết hiện nay các phương pháp tiếp cận AI Tự Chủ rất đa dạng. Một số quốc gia đang xây dựng nguồn lực AI quốc gia để phục vụ cho cả khu vục công và tư thông qua việc cấp quyền truy cập máy chủ và dữ liệu. Một số quốc gia khác lại đang theo đuổi chiến lược hợp tác, thay vì xây dựng cơ sở hạ tầng, chính phủ khuyến khích các doanh nghiệp tư nhân hiện đại hóa và dẫn đầu các hệ sinh thái AI thông qua các đồng thiết kế chủ động.

Sự hội tục của các công nghệ AI

Sự hội tụ của AI với các công nghệ mới nổi khác cũng là một chủ đề chính trong phần trình bày của ông Roese. Ông chia sẻ: “Tiềm năng thực sự của AI nằm ở mối liên kết của nó với các công nghệ mới nổi khác,” và nhấn mạnh tiềm năng khi kết hợp AI với những cải tiến trong các lĩnh vực như máy tính lượng tử, vùng biên thông minh (intelligent edge), bảo mật Zero Trust, các công nghệ 6G, và bản sao kỹ thuật số (digital twins). Sức mạnh kết hợp giữa máy tính lượng tử và AI sẽ là yếu tố mang đến sự đột phá cho nhiều ngành công nghiệp. Máy tính lượng tử sẽ cung cấp đủ sức mạnh tính toán cần thiết để ứng dụng AI vào những lĩnh vực phức tạp như khoa học vật liệu, khám phá thuốc, và tối ưu hóa các vấn đề; những lĩnh vực mà máy tính truyền thống đang gặp phải nhiều hạn chế.

Ông Roese cũng chỉ ra tác động lớn của AI trên nhiều ngành công nghiệp, từ cách mạng hóa hoạt động mạng lưới viễn thông đến chuyển đổi PC trở thành một phần không thể thiếu của cơ sở hạ tầng AI. Sự phổ biến của các PC tối ưu hóa cho việc sử dụng AI, như các sản phẩm của Dell, và sự gia tăng của việc ứng dụng các giải pháp AI tại chỗ tiếp tục cho thấy sự tích hợp sâu rộng của AI vào hệ sinh thái công nghệ ngày một lớn hơn.

Sự tiến hóa của AI đang định hình lại lực lượng lao động 

Tầm nhìn của ông Roese về tương lai của phương pháp làm việc nhấn mạnh tác động của AI sẽ làm thay đổi thị trường lao động; đòi hỏi các doanh nghiệp phải đầu tư vào phát triển kỹ năng sử dụng AI của đội ngũ nhân viên. Khi các tác nhân AI ngày càng xử lý được nhiều tác vụ thường nhật hơn, vai trò của con người sẽ tiến hóa để tập trung nhiều hơn vào tư duy chiến lược cao cấp, giải quyết các vấn đề về sáng tạo, và đưa ra những quyết định phức tạp.

Ông Roese lưu ý: “AI đang tạo ra những vị trí cấp cao mới và là một chất xúc tác khuyến khích đầu tư mạnh mẽ vào cơ sở hạ tầng để mang đến những tác động tích cực trong việc ra tạo ra việc làm. Chúng ta đều nhận thấy rằng với các công việc cơ bản, AI có thể xử lý dễ dàng và lặp đi lặp lại. Tuy nhiên, điều thú vị nằm ở chỗ các công việc mới đang được tạo ra ở khắp mọi nơi, như nhà soạn thảo phần mềm (software composer), phiên dịch AI (AI interpreter).”

Ông Marrs cũng cho biết có khoảng cách về nhân tài và nguồn lực ở APJ, qua đó nhấn mạnh nhu cầu cần thiết trong việc phát triển kỹ năng AI cho nhân sự trong khu vực. Tương lai của AI phụ thuộc vào sự hợp tác giữa con người và AI, giữa các doanh nghiệp và đối tác công nghệ. Dell Technologies cam kết hỗ trợ các doanh nghiệp trong khu vực APJ tận dụng tốt sức mạnh của AI và thúc đẩy một tương lai hợp tác thông minh.

Ông Marrs kết luận: “Nhìn về tương lai, sự hợp tác chặt chẽ giữa con người với AI và giữa con người với con người sẽ là chìa khóa quan trọng để thúc đẩy chúng ta đến với một tương lại kỹ thuật số chung.”